Cette formation vous apprendra à mettre en œuvre des tests de schéma, à rédiger des tests SQL personnalisés, à configurer les niveaux de gravité et à valider la logique métier. Vous apprendrez à interpréter les résultats des tests, à diagnostiquer les échecs et à utiliser les artefacts de test pour améliorer la fiabilité et la confiance dans les données.

Oui. Vous apprendrez à gérer des métadonnées riches à l'aide de YAML, de modèles de documents et de colonnes, à définir les responsabilités et les expositions, ainsi qu'à générer de la documentation dbt. Cette formation met l'accent sur la création d'une documentation favorisant la collaboration au sein de l'équipe et la maintenabilité à long terme.

Oui. Vous apprendrez à mettre en place des contrôles de fraîcheur, à surveiller les SLA, à analyser les résultats et les journaux d'exécution de dbt, ainsi qu'à générer des rapports de synthèse. Ces compétences vous permettront de mieux comprendre l'état de santé de votre pipeline, de détecter rapidement les défaillances et d'améliorer l'observabilité en production.

Oui. Cette formation présente les principes fondamentaux de Git, les stratégies de création de branches et de fusion, ainsi que les processus de « pull request » spécifiques aux projets dbt. Vous vous exercerez à collaborer sur des dépôts partagés, à réviser les modifications et à gérer l'historique des versions.

Oui. Vous apprendrez à configurer des workflows d'intégration continue (CI) à l'aide de GitHub Actions afin d'exécuter automatiquement les builds et les tests dbt à chaque commit. Cette formation montre comment l'intégration continue permet d'éviter les modèles défectueux et de garantir la qualité des données avant que les modifications ne soient déployées en production.

Oui. Vous apprendrez à automatiser l'exécution des tâches dbt à l'aide d'outils de planification tels que dbt Cloud ou les tâches cron. La formation aborde également la surveillance des tâches planifiées, la vérification de la réussite des exécutions, ainsi que la gestion des alertes et des notifications.

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de créer des projets dbt évolutifs et faciles à maintenir, de mettre en œuvre des transformations avancées, de garantir la qualité des données grâce à des tests et à l'observabilité, de collaborer efficacement à l'aide de Git, et d'automatiser les workflows d'analyse à l'aide de l'intégration continue (CI) et de la planification.

Oui. Ce cours suppose des connaissances préalables en SQL et sur les concepts fondamentaux de dbt, tels que les modèles, les références, les sources et les tests de base. Il s'agit d'un cours de niveau avancé qui s'appuie sur des compétences d'initiation à l'ingénierie analytique.

La formation dure généralement entre quatre et cinq semaines, avec une charge de travail moyenne de trois à quatre heures par semaine. La durée réelle peut varier en fonction de votre expérience avec la dbt, Git et les outils d'automatisation.

Oui. Une fois que vous aurez terminé tous les modules, les exercices pratiques et les évaluations notées, vous recevrez une attestation de formation attestant de vos compétences avancées en matière de développement de bases de données et d'automatisation des flux de travail.

Cette formation s'adresse aux profils tels que les ingénieurs en analyse, les analystes de données seniors, les ingénieurs BI, les ingénieurs de plateformes d'analyse et les ingénieurs de données travaillant sur des infrastructures d'analyse. Les compétences abordées sont particulièrement utiles pour les équipes utilisant dbt dans des environnements de production.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.