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Introduction à l'ingénierie analytique

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Introduction à l'ingénierie analytique

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Instructeur : Edureka

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Ce que vous apprendrez

  • Rédiger des requêtes analytiques SQL pour préparer, explorer et analyser efficacement les données.

  • Analyse des faits, des dimensions et des schémas en étoile pour structurer les données en vue d'une analyse précise et efficace.

  • Construire des couches organisées de données brutes, de staging et de mart pour prendre en charge des transformations de données fiables et évolutives.

  • Créer, tester et documenter des modèles dbt pour automatiser les transformations et assurer la qualité et la transparence des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Schéma en étoile
  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Data Mart
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Modélisation des données

Détails à connaître

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Ingénierie analytique avec dbt"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module présente l'ingénierie analytique des données et la pile de données moderne. Il explique l'ELT par rapport à l'ETL, les compétences SQL analytiques essentielles et les concepts de base de l'entreposage. Les apprenants travaillent avec PostgreSQL et dbt Docs pour comprendre comment les données modernes sont structurées.

Inclus

13 vidéos6 lectures4 devoirs3 sujets de discussion

Ce module couvre la modélisation dimensionnelle et la façon dont les pipelines ELT sont organisés à travers les couches raw, staging et mart. Il présente CORE, sa structure de projet et la manière dont il rationalise les transformations SQL dans les environnements analytiques modernes.

Inclus

15 vidéos4 lectures4 devoirs2 sujets de discussion

Ce module explore la construction de modèles dbt en utilisant des sources, des refs et des transformations en couches. Les apprenants s'exercent à utiliser les matérialisations et les semences, et mettent en œuvre les tests et la documentation pour améliorer la qualité des données et la transparence du modèle.

Inclus

14 vidéos5 lectures5 devoirs3 sujets de discussion

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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