Ce module est destiné à former les analystes de données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les chefs de produit à la surveillance de la santé opérationnelle des systèmes d’IA, en mettant l’accent sur les coûts, la latence et l’impact. Vous maîtriserez l’art de la narration de données, en transformant des données de performance complexes en visualisations claires et convaincantes qui facilitent la prise de décision. Grâce à des travaux pratiques, vous apprendrez à mettre en place des systèmes de surveillance proactive en définissant des indicateurs clés de performance (KPI) essentiels, en fixant des seuils précis et en configurant des alertes automatisées. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de créer des tableaux de bord qui donneront les moyens d’agir aux dirigeants et de mettre en place des défenses automatisées pour protéger vos systèmes d’IA contre les dépassements de budget et la dégradation des performances, garantissant ainsi leur succès dans la pratique.

Ce module, destiné aux futurs professionnels de l'IA et des données, offre une expérience pratique en matière de préparation et d'exploration des données. Vous apprendrez à construire des modèles de premier ordre à partir de données de haute qualité en mettant en œuvre des routines systématiques de nettoyage et de validation à l'aide d'outils tels que Pandera. Au cours de laboratoires Jupyter guidés, vous maîtriserez les techniques de visualisation statistique et de réduction de dimensionnalité, telles que le t-SNE, afin de transformer des données complexes en graphiques clairs et interprétables. Découvrez des tendances cachées, diagnostiquez les problèmes et tirez-en des enseignements clés. Vous irez au-delà du simple nettoyage des données pour parvenir à une véritable compréhension de celles-ci, garantissant ainsi que votre développement en IA repose sur des bases solides.

Ce module aide les data scientists et les analystes à produire des résultats efficaces et fiables. Abordez des questions cruciales telles que « Nos données sont-elles suffisantes ? » et « Nos conclusions sont-elles reproductibles ? ». Apprenez à réaliser des analyses de puissance statistique afin d’optimiser la taille des échantillons et d’éviter tout gaspillage de ressources. Vous maîtriserez des workflows reproductibles en paramétrant des Jupyter Notebooks avec Papermill et en gérant les versions des données avec DVC. Allez au-delà des simples scripts pour mettre en place des projets analytiques robustes et automatisés qui accélèrent l’innovation et favorisent une culture de confiance, garantissant ainsi que vos résultats puissent être validés par vos pairs et les parties prenantes.

Ce module transforme les développeurs en défenseurs, en vous apprenant à créer une IA sécurisée et prête pour la production. Apprenez à renforcer la sécurité des points de terminaison API en suivant les recommandations de l’OWASP, grâce à la mise en œuvre de l’authentification JWT, de la validation des entrées et de la limitation de débit. Adoptez l’état d’esprit d’un attaquant en utilisant des outils DAST tels que OWASP ZAP pour vérifier l’efficacité de vos défenses. Vous maîtriserez la sécurité de la chaîne logistique logicielle en analysant les vulnérabilités, en hiérarchisant les menaces à l’aide du cadre CVSS et en élaborant des plans de correctifs et de retour en arrière. Grâce à des travaux pratiques simulant de véritables incidents de sécurité, vous serez prêt à créer et à déployer des services d’IA résilients face aux menaces modernes.

Ce module enseigne aux architectes et aux ingénieurs comment intégrer directement la résilience dans la conception des systèmes d’IA. Vous maîtriserez la gestion des secrets en comparant les solutions auto-hébergées (Vault) et celles basées sur le cloud (AWS Secrets Manager), et en utilisant l’analyse du coût total de possession (TCO) pour formuler une recommandation fondée. Apprenez à rechercher de manière proactive les vulnérabilités en décomposant l’architecture à l’aide de diagrammes de flux de données et en appliquant le cadre STRIDE pour atténuer les menaces. Grâce à des projets pratiques, vous rédigerez des documents de sécurité professionnels, défendrez vos décisions et acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir, développer et maintenir des systèmes d’IA sécurisés de A à Z.

Dans ce module pratique, vous maîtriserez la gouvernance, les alertes et l'analyse en mettant en place un pipeline complet et reproductible, de la télémétrie à l'alerte. À l'aide de notebooks automatisés, vous construirez un workflow qui ingère les données brutes du système et génère des alertes critiques en temps réel. Pour intégrer la sécurité directement dans votre conception, vous appliquerez le cadre STRIDE, référence du secteur, afin de développer un modèle de menaces proactif, permettant d’identifier et d’atténuer les vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées. Ce module vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour transformer les données en informations exploitables, et ainsi créer un système robuste et automatisé garantissant la sécurité et la fiabilité des opérations dans un environnement de production.