A la fin du cours, vous serez capable de : *Récupérer des données à partir d'exemples de bases de données et de systèmes de gestion des big data *Décrire les liens entre les opérations de gestion des données et les modèles de traitement des big data nécessaires pour les utiliser dans des applications analytiques à grande échelle *Identifier quand un problème de big data nécessite une intégration de données *Exécuter une intégration et un traitement simples des big data sur les plateformes Hadoop et Spark Ce cours s'adresse à ceux qui débutent dans la science des données. Il est recommandé d'avoir suivi le cours Intro to Big Data. Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit nécessaire pour effectuer les travaux pratiques. Reportez-vous aux exigences techniques de la spécialisation pour connaître les spécifications matérielles et logicielles complètes. Exigences matérielles :

(A) Processeur Quad Core (support VT-x ou AMD-V recommandé), 64-bit ; (B) 8 GB RAM ; (C) 20 GB de disque libre. Comment trouver les informations sur votre matériel : (Windows) : Ouvrez Système en cliquant sur le bouton Démarrer, en cliquant avec le bouton droit sur Ordinateur, puis en cliquant sur Propriétés ; (Mac) : Ouvrez Vue d'ensemble en cliquant sur le menu Pomme et en cliquant sur "À propos de ce Mac" La plupart des ordinateurs dotés de 8 Go de mémoire vive et achetés au cours des trois dernières années répondent aux exigences minimales. Vous aurez besoin d'une connexion internet à haut débit car vous téléchargerez des fichiers dont la taille peut atteindre 4 Go. Logiciels requis : Ce cours s'appuie sur plusieurs outils logiciels libres, dont Apache Hadoop. Tous les logiciels requis peuvent être téléchargés et installés gratuitement (à l'exception des frais de données de votre fournisseur d'accès à Internet). Les logiciels requis sont les suivants : Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ ou CentOS 6+ VirtualBox 5+.