Apprenez à automatiser les flux de travail de développement AWS en utilisant Amazon Q et CloudShell pour le déploiement de conteneurs, l'infrastructure en tant que code et le développement Rust. Vous explorerez Amazon Q en tant qu'assistant CLI alimenté par l'IA avec une complétion en ligne dans l'environnement ZSH de CloudShell, générant des commandes pour la gestion des ressources AWS. Le cours couvre l'intégration de Docker dans CloudShell en tant que fonctionnalité furtive, l'exécution de conteneurs directement dans le shell basé sur le navigateur avec Docker préinstallé, la vérification des processeurs et de la mémoire disponibles, et la construction de flux de travail de conteneurs de l'extraction à l'exécution. Vous automatiserez les opérations de construction, de marquage et de poussée de Docker depuis CloudShell vers Amazon ECR, y compris l'authentification ECR et la gestion du registre d'images. Le module CDK démontre le déploiement de fonctions Lambda avec l'assistance d'Amazon Q, depuis le démarrage du CDK jusqu'au déploiement de la pile, en utilisant le chat Q pour générer des configurations d'infrastructure en tant que code. Vous développerez des applications Rust dans CloudShell avec Amazon Q inline completion dans ZSH, en explorant la génération de code alimentée par l'IA et le débogage directement dans le terminal. Le cours couvre également l'architecture Docker-to-ECR pour les déploiements de conteneurs de production, en construisant des pipelines complets de la construction CloudShell à la poussée ECR au déploiement Lambda. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'automatiser les flux de travail AWS avec Amazon Q dans CloudShell, de déployer des conteneurs vers ECR et de construire une infrastructure CDK avec l'aide de l'IA.