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Concevoir, comparer et analyser des architectures LLM

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Concevoir, comparer et analyser des architectures LLM

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir et justifier des architectures LLM en modélisant les flux du système et en analysant les compromis entre l'auto-hébergement et les API gérées.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des coûts
  • Catégorie : Stratégie des produits d'IA
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Analyse des performances
  • Catégorie : Modélisation des processus
  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : API dans le nuage
  • Catégorie : Conception de diagrammes
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Analyse

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Langage de modélisation unifié
  • Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
  • Catégorie : Déploiement du modèle

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

février 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Architecture de microservices pour les systèmes IA"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module présente le rôle essentiel de la modélisation visuelle dans la conception de systèmes. Vous découvrirez pourquoi les diagrammes de séquence sont indispensables pour comparer les architectures synchrones et asynchrones. Vous apprendrez également les composants fondamentaux de ces diagrammes. Enfin, vous vous exercerez à créer votre propre diagramme afin de clarifier les flux complexes des applications LLM et d’éviter les malentendus coûteux qui nuisent souvent aux projets dépourvus d’une documentation visuelle claire.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Ce module aborde le choix crucial entre « développer soi-même ou acheter » auquel est confronté tout responsable technique. Vous explorerez en détail les compromis complexes entre l'hébergement en interne d'un LLM open source et l'utilisation d'une API gérée. L'accent est mis sur la réalisation d'une analyse rigoureuse et adaptée au contexte métier, qui prend en compte à la fois le coût total de possession (TCO), les benchmarks de performances et les considérations essentielles en matière de confidentialité des données.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.