Ce cours présente les concepts, les outils et les techniques pratiques derrière LangChain, le cadre principal pour la construction d'applications intelligentes alimentées par des Grands modèles de langage (LLM). Il mélange la compréhension conceptuelle avec la mise en œuvre pratique pour vous aider à concevoir, construire et déployer des systèmes d'IA conscients du contexte et utilisant des outils.

Que vous soyez développeur, data scientist ou praticien de l'IA, ce cours fournit une feuille de route claire pour transformer les LLM en applications dynamiques, basées sur le raisonnement, qui interagissent avec les données et les API du monde réel. À travers des leçons apprises, des démonstrations structurées et un apprentissage basé sur des projets, vous explorerez comment LangChain connecte les messages-guides, les modèles, la mémoire et les outils dans des flux de travail composables. Vous apprendrez à construire une Génération augmentée de récupération (RAG), à intégrer LangServe pour le déploiement et à implémenter LangSmith pour l'observabilité et l'évaluation. Le cours culmine avec un projet d'assistant de connaissance, où vous combinerez RAG, des systèmes multi-agents, et des intégrations API sécurisées dans un assistant IA entièrement fonctionnel et déployable. A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre l'architecture et les composants de LangChain pour le développement LLM - Construire des pipelines de raisonnement multi-étapes et des workflows de Génération Augmentée de Récupération (RAG) - Implémenter de la mémoire, des outils et des agents pour le développement d'un assistant IA. - Ce cours est idéal pour les développeurs IA, les scientifiques des données et les ingénieurs données qui cherchent à aller au-delà de l'expérimentation basée sur les requêtes et à construire des applications LLM réelles et prêtes pour la production. Une connaissance pratique de Python et des API est recommandée, mais le cours fournit un soutien guidé pour aider les apprenants de tous horizons à maîtriser l'écosystème LangChain. Rejoignez-nous pour maîtriser le cadre qui alimente les applications d'IA générative les plus avancées d'aujourd'hui.