Les biais présents dans les systèmes d’IA peuvent nuire à la confiance et entraîner de graves risques éthiques et juridiques pour les organisations. Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de l’analyse de données à détecter et à atténuer de manière exhaustive les biais dans les systèmes décisionnels basés sur l’IA. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’appliquer des indicateurs formels d’équité, de mettre en œuvre des techniques d’atténuation éprouvées et de communiquer en toute confiance les compromis éthiques aux parties prenantes.

À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Appliquer des indicateurs d’équité aux modèles de sélection RH et documenter les disparités Évaluer et mettre en œuvre des approches d’atténuation des biais permettant des améliorations mesurables Analyser des ensembles de données pour détecter les biais de représentation et appliquer des techniques de rééchantillonnage Évaluer les compromis entre précision et équité et communiquer les résultats aux parties prenantes Ce cours est unique en son genre, car il allie la mise en œuvre technique pratique à des compétences stratégiques en matière de communication avec les parties prenantes. Pour réussir ce cours, vous devez posséder des connaissances en programmation Python et maîtriser les concepts de base de l’apprentissage automatique.