Pragmatic AI Labs

Éthique des données

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Éthique des données

Noah Gift

Instructeur : Noah Gift

Inclus avec Coursera Plus

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Repenser l'éthique de l'IA en mettant l'accent sur les externalités humaines : ce qui est le mieux pour les êtres humains, et non ce qui est le mieux pour le PIB ou les entreprises

  • Identifier et contrer les schémas courants de la propagande technologique : le FOMO, l'utopisme naïf, la logique circulaire des modèles économiques et les stratégies open source de type « cheval de Troie »

  • Mettre en œuvre des corrections de marché axées sur les externalités — taxes sur la dépendance, crédits de réparabilité et priorité à l'humanisme plutôt qu'au PIB en tant qu'indicateur clé de performance (KPI) au niveau des programmes d'études

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : alphabétisation numérique
  • Catégorie : Justice sociale
  • Catégorie : Sciences sociales
  • Catégorie : Entreprises
  • Catégorie : Économie
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Histoire européenne
  • Catégorie : Économie, politique et études sociales
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques
  • Catégorie : Internet des objets
  • Catégorie : Architecture de l'information
  • Catégorie : Économie comportementale
  • Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
  • Catégorie : Éthique des affaires
  • Catégorie : L'activation de l'IA

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Rust pour l'ingénierie des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a un module dans ce cours

Ce module, qui constitue un cours à part entière, couvre les cinq cours magistraux suivants : l'approche axée sur les externalités, l'émergence historique des droits, les droits numériques à l'ère de l'IA, la boîte à outils de la propagande et la réinterprétation des modèles économiques défaillants.

Inclus

5 vidéos14 lectures1 devoir

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Instructeur

Noah Gift
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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