Apprenez à évaluer, sélectionner et intégrer des modèles d'IA à l'aide de GitHub Models, un service qui propose des modèles d'apprentissage automatique prêts à l'emploi, directement au sein de la plateforme GitHub. Vous explorerez la place de marché GitHub Models pour comparer les modèles par fournisseur, par fonctionnalités et par limites de débit, puis vous les testerez de manière interactive à l’aide de l’environnement de test intégré, avec des invites système et des contrôles de température.

Cette formation couvre les compétences pratiques nécessaires pour passer de l’évaluation des modèles à leur intégration en production. Vous comprendrez le fonctionnement des limites de débit selon les différents modèles, apprendrez des stratégies pour dépasser le niveau gratuit grâce à l’intégration d’Azure AI, et configurerez des environnements de développement cloud à l’aide de GitHub Codespaces avec des bibliothèques Python préinstallées. Dans le dernier module, vous développerez une interface de programmation d’application (API) HTTP complète à l’aide de FastAPI qui se connecte à GitHub Models, vous vous authentifierez à l’aide de jetons d’accès personnels, vous testerez vos points de terminaison au sein de Codespaces et vous appliquerez des stratégies de validation pour garantir la préparation à la production. Vous découvrirez également les fonctionnalités d’IA responsable, notamment les filtres de contenu que GitHub applique via Azure pour garantir des interactions sûres avec les modèles. À l’issue de cette formation, vous disposerez d’une expérience pratique dans la création et le test de points de terminaison d’API basés sur l’IA, prêts à être déployés dans le cloud.