Dans ce cours, nous entrons dans l'espace des attaques par injection de requêtes, une préoccupation critique pour les entreprises qui utilisent des systèmes de Grand modèle langage (LLM) dans leurs applications d'IA. En explorant des exemples pratiques et des implications réelles, telles que les violations potentielles de données, les dysfonctionnements du système et les interactions compromises avec les utilisateurs, vous saisirez les mécanismes de ces attaques et leur impact potentiel sur les systèmes d'IA.

Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur des applications IA, il est essentiel de comprendre et d'atténuer les attaques par injection de requêtes pour sauvegarder les données et assurer la continuité opérationnelle. Ce cours vous permet de reconnaître les vulnérabilités, d'évaluer les risques et de mettre en œuvre des contre-mesures efficaces. Ce cours s'adresse à tous ceux qui veulent en savoir plus sur les Grands modèles de langage et leur vulnérabilité aux attaques, tels que les développeurs IA, les professionnels de la cybersécurité, les analystes de la sécurité des applications Web, les passionnés d'IA. Les apprenants doivent avoir une connaissance des ordinateurs et de leur utilisation dans le cadre d'un réseau, ainsi qu'une familiarité avec les concepts fondamentaux de la cybersécurité, et une maîtrise de l'utilisation des interfaces en ligne de commande (ILC). Une expérience préalable avec des langages de programmation (Python, JavaScript, etc.) est bénéfique mais pas obligatoire. À la fin de ce cours, vous serez équipé d'idées et de stratégies exploitables pour protéger les systèmes IA de votre organisation contre le paysage des menaces en constante évolution, ce qui fera de vous un atout dans l'environnement commercial axé sur l'IA d'aujourd'hui.