Ce module propose une étude approfondie des modèles autorégressifs, qui constituent le moteur de la génération de données séquentielles. Vous vous concentrerez sur leur application à des tâches telles que la prévision de séries chronologiques et la génération de texte. En partant des principes de base de la prédiction du token suivant, vous utiliserez Azure AI Foundry pour mettre en œuvre des modèles tels que TimeGEN-1. Vous passerez ensuite à des techniques sophistiquées permettant de contrôler la sortie du modèle, afin de garantir que les séquences générées soient à la fois cohérentes et de haute qualité. Remarque importante concernant l’interface Azure : les vidéos de démonstration et les captures d’écran ont été mises à jour pour la dernière fois fin 2025. Veuillez noter que Microsoft a peut-être mis à jour l’interface Azure depuis lors. Si les étapes présentées dans les supports de cours diffèrent de votre environnement Azure actuel, veuillez suivre l’interface la plus récente, car les concepts sous-jacents et les objectifs d’apprentissage restent les mêmes.

Ce module est consacré à la technologie de pointe des modèles de diffusion, qui permettent de créer et de retoucher des images époustouflantes et d’une grande fidélité, quel que soit l’usage visé. Vous apprendrez le processus fondamental de « débruitage » qui permet à ces modèles de générer des visuels photoréalistes — allant des compositions créatives aux graphismes professionnels — à partir de simples consignes textuelles. Vous irez ensuite au-delà de la génération de base pour maîtriser des techniques avancées telles que l’inpainting, l’outpainting et l’utilisation de consignes négatives afin d’exercer un contrôle précis sur vos résultats visuels. Vous serez ainsi en mesure de produire des images sur mesure et de haute qualité pour un large éventail d’applications professionnelles et créatives. Remarque importante concernant l’interface Azure : Les vidéos de démonstration et les captures d’écran ont été mises à jour pour la dernière fois fin 2025. Veuillez noter que Microsoft a peut-être mis à jour l’interface Azure depuis lors. Si les étapes présentées dans les supports de cours diffèrent de votre environnement Azure actuel, veuillez suivre l’interface la plus récente, car les concepts sous-jacents et les objectifs d’apprentissage restent les mêmes.

Dans ce dernier module, nous passons d’un développement centré sur le code à une approche puissante et de haut niveau visant à accélérer la création de modèles. Vous maîtriserez Azure ML Designer, un environnement visuel de type « glisser-déposer » destiné au prototypage rapide et au développement de pipelines. Vous apprendrez à construire, entraîner, évaluer et préparer des modèles sophistiqués en vue de leur déploiement sans avoir à écrire de longues lignes de code. Ce module vous permettra d’acquérir les compétences MLOps essentielles, vous donnant ainsi les moyens de construire et de gérer efficacement l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique. Remarque importante concernant l’interface Azure : les vidéos et captures d’écran ont été mises à jour pour la dernière fois fin 2025. Veuillez noter que Microsoft a peut-être mis à jour l’interface Azure depuis lors. Si les étapes présentées dans les supports de cours diffèrent de votre environnement Azure actuel, veuillez suivre l’interface la plus récente, car les concepts sous-jacents et les objectifs d’apprentissage restent les mêmes.