Ce cours intègre Coursera Coach !
Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Ce cours de niveau intermédiaire explore en profondeur les techniques essentielles pour travailler avec les grands modèles linguistiques (LLM), en vous fournissant les outils pratiques et les connaissances nécessaires pour créer de puissantes applications d’IA. Vous apprendrez des concepts fondamentaux tels que la tokenisation, les probabilités de log et les fenêtres de contexte, et acquerrez une expérience pratique grâce à une série de travaux pratiques et de projets captivants. De plus, vous explorerez les modèles fondamentaux d’ingénierie des prompts afin d’améliorer la précision des réponses, de contrôler les formats de sortie et de développer des techniques avancées telles que les prompts « few-shot » et les prompts de type « chaîne de pensée ». Le cours est structuré de manière à vous guider depuis la compréhension des fondements théoriques des LLM jusqu’à l’application de ces concepts dans des scénarios concrets. Au fil de votre progression, vous travaillerez sur un projet passionnant : la création d’un générateur de messages de commit Git alimenté par l’IA. Grâce à ce projet, vous acquerrez une expérience précieuse dans la conception de modèles de prompts, la création de la logique de base pour les commits générés par l’IA, et l’amélioration des fonctionnalités à l’aide des avis des utilisateurs et de la sélection de modèles. Chaque section comprend des travaux pratiques et des exercices qui vous permettent non seulement d’apprendre la théorie, mais aussi d’acquérir de véritables compétences. Ce cours est idéal pour les apprenants de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en développement d’IA, en particulier ceux qui souhaitent appliquer l’ingénierie des prompts pour optimiser le comportement des modèles. Une bonne compréhension de la programmation et des modèles de langage de grande capacité (LLM) est un atout, mais toute personne ayant une formation technique trouvera ce cours accessible. À l’issue de ce cours, vous serez capable de concevoir des prompts structurés, de mettre en œuvre des techniques avancées de prompting, de générer des messages de commit Git pilotés par l’IA, et de gérer efficacement l’utilisation et les coûts des API.
