Ce cours comprend Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours. Dans ce cours complet, vous acquerrez une base solide en ingénierie des invites, en apprenant à travailler efficacement avec de grands modèles de langage (LLM). Vous explorerez la puissance de l'ingénierie d'invite et la façon de construire des outils alimentés par l'IA en interagissant avec des API telles que OpenAI et Anthropic. Grâce à des exemples du monde réel et à des projets pratiques, ce cours vous aidera à maîtriser l'art de développer des invites qui maximisent les capacités des modèles d'IA. Au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours, vous serez guidé pas à pas à travers des concepts clés, notamment la configuration des environnements de développement, les premiers appels d'API et la gestion des coûts d'API. Vous découvrirez également des techniques avancées de contrôle de la sortie, de gestion de l'authentification et d'optimisation des grands modèles de langage pour les applications en temps réel. Chaque section est conçue pour développer progressivement vos compétences, en veillant à ce que vous obteniez l'expérience pratique nécessaire pour exceller. Le cours se termine par un projet dans lequel vous appliquerez ce que vous avez appris en créant vos propres outils alimentés par l'IA en utilisant les compétences et les connaissances acquises tout au long du cours. À la fin du cours, vous aurez construit les bases d'une boîte à outils d'IA et aurez l'expertise nécessaire pour utiliser l'ingénierie des prompts dans vos propres projets. Ce cours est idéal pour toute personne intéressée par l'apprentissage de l'ingénierie des prompts, que vous soyez un développeur d'IA en herbe, un scientifique des données ou quelqu'un qui souhaite acquérir une expérience pratique dans l'utilisation des API pour les applications basées sur l'IA. À la fin du cours, vous serez en mesure de configurer votre environnement de développement, de faire des appels d'API, d'utiliser la bibliothèque OpenAI Python, de construire des interfaces en ligne de commande et de créer des outils alimentés par l'IA en utilisant les meilleures pratiques.