Ce cours intègre Coursera Coach !
Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Dans ce cours, vous acquerrez des bases solides en ingénierie de l’IA, en commençant par les principes fondamentaux de la programmation Python pour progresser ensuite vers les concepts clés de la science des données et de l’apprentissage automatique. Le cours met l’accent sur des projets pratiques qui consolideront votre maîtrise de ces compétences essentielles, en vous permettant d’approfondir vos connaissances en Python, en outils de science des données et en mathématiques nécessaires à l’apprentissage automatique. En maîtrisant ces concepts fondamentaux, vous serez en mesure de relever avec assurance les défis liés à l’ingénierie de l’IA. Le cours est structuré de manière à vous guider à travers chaque domaine clé, en commençant par les bases de la programmation Python. Vous apprendrez à utiliser la syntaxe Python, les structures de données, les fonctions et la gestion des fichiers, autant d’éléments indispensables pour les applications concrètes. Au fur et à mesure de votre progression, vous explorerez les fondamentaux de la science des données à l’aide de NumPy et de Pandas, en travaillant sur des projets qui vous enseigneront la manipulation, la visualisation et l’analyse des données. Le cours se termine par une exploration plus approfondie des mathématiques requises pour l’apprentissage automatique, notamment l’algèbre linéaire, le calcul différentiel et intégral, et les probabilités. Ce cours est idéal pour les futurs ingénieurs en IA, les data scientists et tous ceux qui souhaitent se lancer dans l’apprentissage automatique. Aucune expérience préalable n’est requise, bien qu’une compréhension de base de la programmation et des mathématiques soit utile. Le cours est conçu pour les débutants mais inclut des concepts mathématiques complexes pour ceux qui sont prêts à approfondir leurs connaissances. À l’issue de ce cours, vous serez capable d’écrire du code Python pour des applications liées à l’IA, de nettoyer et de manipuler des données à l’aide de Pandas, de visualiser des données avec Matplotlib, d’appliquer des concepts mathématiques liés à l’apprentissage automatique, et de mettre en œuvre des techniques de probabilités et de statistiques dans le cadre de projets d’analyse de données et de construction de modèles.
