Dans ce module, nous aborderons les concepts fondamentaux de la science des données, indispensables à l'intelligence artificielle. Vous découvrirez des bibliothèques telles que NumPy et Pandas pour la manipulation et l'analyse des données, vous apprendrez à nettoyer et à préparer les données, et à les visualiser à l'aide d'outils puissants comme Matplotlib et Seaborn. À la fin de ce module, vous serez en mesure de réaliser une analyse exploratoire de données sur des ensembles de données réels.

Dans ce module, nous aborderons les fondements mathématiques indispensables à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Vous découvrirez l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et intégral, la théorie des probabilités et les statistiques, autant de domaines essentiels pour comprendre et optimiser les algorithmes d'apprentissage automatique. Ce module comprendra également un projet pratique visant à mettre en application ces concepts pour construire, de A à Z, un modèle de régression linéaire.

Dans ce module, nous allons nous pencher sur les méthodes de probabilité et de statistique utilisées en apprentissage automatique pour établir des prévisions et tirer des conclusions. Vous apprendrez à appliquer des distributions de probabilité, à réaliser des tests d'hypothèse et à analyser les relations entre les données. Ce module comprend également un projet dans le cadre duquel vous analyserez des données réelles à l'aide de méthodes statistiques.

Dans ce module, nous aborderons les bases de la programmation en Python, en commençant par la syntaxe de base pour aller progressivement jusqu'à la création de programmes interactifs. Vous découvrirez les variables, les types de données, les boucles et les fonctions, tout en travaillant sur des projets concrets tels qu'une calculatrice, un outil de comparaison de nombres, et bien d'autres encore.

Dans ce module, nous aborderons en détail les concepts intermédiaires de Python afin de vous permettre d'approfondir vos compétences en matière de développement d'applications. Vous travaillerez sur des structures de données avancées, la gestion des erreurs, la manipulation de fichiers et l'utilisation de bibliothèques externes, et vous mettrez vos connaissances en pratique dans le cadre de projets tels qu'un gestionnaire de notes pour les élèves et une application de carnet d'adresses.

Dans ce module, nous allons découvrir comment exploiter des données grâce aux fonctionnalités de gestion de fichiers de Python et aux techniques de scraping Web. Vous développerez des projets tels qu’une application météo, un compte à rebours pour un événement et un outil de suivi des cours boursiers, ce qui vous permettra d’acquérir une expérience pratique de la lecture, de l’écriture et du traitement de données réelles.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les principes de la programmation orientée objet (POO), notamment les classes, l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation. Vous développerez des applications concrètes, telles qu'un simulateur de compte bancaire, un système de gestion de bibliothèque et un mini-distributeur automatique de billets, tout en maîtrisant les concepts de la POO.

Dans ce module, nous aborderons la programmation d'interfaces graphiques (GUI) à l'aide de la bibliothèque Tkinter de Python. Vous apprendrez à créer des applications interactives, notamment un compteur de clics, un calculateur d'IMC et une application de liste de tâches, et vous terminerez le module par la réalisation d'un projet complet de suivi des dépenses.

Dans ce module, nous allons nous plonger dans le développement web avec Python à l'aide de Flask. Vous apprendrez à créer des applications web à partir de zéro, à gérer les saisies des utilisateurs à l'aide de formulaires et à intégrer des bases de données. À la fin du module, vous déployerez vos projets sur le web, notamment un site web de portfolio personnel.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les bases de la science des données et vous apprendrons à utiliser des bibliothèques telles que NumPy, Pandas et Matplotlib. Vous réaliserez des projets tels qu’un outil de suivi des cours boursiers et un tableau de bord consacré à la COVID-19, en recourant à des techniques d’analyse de données pour suivre et visualiser les tendances.