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Compétences intermédiaires en Python pour DevOps

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Compétences intermédiaires en Python pour DevOps

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez les concepts avancés de Python, tels que les générateurs, les décorateurs et la gestion des erreurs.

  • Automatisez les tâches du système et interagissez avec des processus externes à l'aide de Python.

  • Mettre en place un système de journalisation et une gestion des ressources efficaces dans les scripts Python.

  • Utilisation des expressions régulières, de la gestion des fichiers et de la sérialisation en Python.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Gestion du contexte
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Contrôle continu
  • Catégorie : Fichier E/S
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Gestion des fichiers
  • Catégorie : Automatisation des technologies de l'information
  • Catégorie : Gestion de la configuration

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

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mai 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Python pour DevOps : le guide pratique ultime"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous aborderons en détail les techniques de gestion des erreurs et des ressources, indispensables pour écrire un code Python robuste. Vous apprendrez à gérer efficacement les exceptions, à créer des exceptions personnalisées et à gérer les ressources à l'aide de gestionnaires de contexte afin d'éviter des problèmes tels que les fuites de mémoire.

Inclus

16 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, nous aborderons l'importance de la journalisation en Python, notamment dans le cadre des tâches DevOps. Vous apprendrez à utiliser différents niveaux de journalisation, à configurer des gestionnaires de fichiers et à enrichir les journaux à l'aide de champs personnalisés et d'exceptions afin d'améliorer les capacités de surveillance et de débogage.

Inclus

14 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous aborderons les principales techniques de traitement des données en Python, notamment la gestion des fichiers, l'utilisation d'expressions régulières pour la manipulation de chaînes de caractères, ainsi que la compréhension des méthodes de sérialisation et de désérialisation des données, telles que JSON et YAML. Ces compétences sont indispensables pour gérer les données et automatiser les tâches dans les environnements DevOps.

Inclus

19 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous allons découvrir comment automatiser des tâches DevOps à l'aide de Python. Vous apprendrez à manipuler les variables d'environnement, à effectuer des opérations sur le système de fichiers et à gérer des sous-processus pour l'exécution de commandes externes, tout en garantissant une gestion robuste des erreurs et des délais d'attente.

Inclus

14 vidéos1 lecture3 devoirs

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