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Meilleures pratiques et automatisation DevOps en Python

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Meilleures pratiques et automatisation DevOps en Python

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Automatisez les workflows DevOps en interagissant avec les API et en gérant les requêtes HTTP.

  • Appliquer le typage statique et les indications de type au code Python afin d'améliorer sa fiabilité.

  • Rédigez des tests unitaires efficaces avec Pytest, en utilisant notamment des techniques avancées telles que la simulation (mocking).

  • Créez, testez et déployez un pipeline CI/CD complet à l'aide de GitHub Actions et de Semantic Release.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Maintenabilité
  • Catégorie : Gestion de la configuration
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Gestion des versions
  • Catégorie : Déploiement continu
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Développement de scripts de test
  • Catégorie : Qualité des logiciels (SQA/SQC)
  • Catégorie : Outils Devops
  • Catégorie : Automatisation des technologies de l'information
  • Catégorie : Outils de test
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Automatisation des tests
  • Catégorie : Intégration continue
  • Catégorie : Authentifications
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Tests de logiciels

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)

Détails à connaître

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mai 2026

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Python pour DevOps : le guide pratique ultime"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, nous allons explorer l'interaction avec les API à l'aide de la bibliothèque `requests` de Python. Vous apprendrez à effectuer des requêtes GET et POST, à gérer l'authentification, à interpréter les codes d'état HTTP et à mettre en œuvre les meilleures pratiques, telles que les tentatives de reconnexion et les délais d'expiration, afin de garantir une communication fluide avec les API.

Inclus

12 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, nous allons nous plonger dans le système de typage statique de Python et apprendre à utiliser les indications de type pour améliorer la clarté du code et prévenir les erreurs. Vous explorerez des concepts avancés liés au typage et configurerez votre environnement de développement pour optimiser la vérification des types, afin d'écrire un code plus robuste et plus facile à maintenir.

Inclus

18 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous allons maîtriser les tests automatisés à l'aide du framework Pytest. Vous apprendrez à rédiger des assertions, à gérer les échecs de test et à mettre en œuvre des fonctionnalités telles que les fixtures et la paramétrisation. Nous aborderons également les techniques de mocking permettant de simuler des dépendances externes et d'améliorer la flexibilité des tests.

Inclus

21 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous nous intéresserons aux bonnes pratiques en matière de structuration des projets Python. Vous apprendrez à organiser votre code à l'aide de modules et de paquets, à gérer les configurations de projet avec pyproject.toml et à résoudre les problèmes d'importation courants, posant ainsi les bases de projets évolutifs et faciles à maintenir.

Inclus

9 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous vous guiderons dans la mise en place d’un pipeline CI/CD complet pour vos projets Python. Vous apprendrez à automatiser les processus de compilation, de test et de déploiement à l’aide de GitHub Actions, Pytest et Semantic Release, pour aboutir à la création d’un paquet et à la publication sécurisée de votre projet sur PyPI, afin d’en faciliter la distribution.

Inclus

24 vidéos1 lecture3 devoirs

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