ce cours s'adresse principalement aux étudiants de première et deuxième année de licence intéressés par l'ingénierie ou les sciences, ainsi qu'aux lycéens et aux professionnels intéressés par la programmation.Maîtriser les pratiques modernes de DataOps en construisant des pipelines CI/CD robustes et automatisés pour les applications de données à l'aide de Rust. Ce cours vous apprend à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de déploiement de bout en bout qui combinent la sécurité et la performance de Rust avec les outils DevOps standard de l'industrie. Vous commencerez par les principes fondamentaux de l'intégration continue et du déploiement continu, puis vous progresserez vers des sujets avancés tels que les constructions matricielles, les travaux interdépendants, le linting des fichiers Docker et l'emballage des conteneurs. À la fin du cours, vous serez en mesure d'écrire des flux de travail GitHub Actions de niveau production, de lintériser, tester et libérer des applications Rust conteneurisées, de gérer des dépendances de travail complexes et des configurations matricielles, et d'expédier un pipeline de déploiement complet de bout en bout.

Rust DataOps : CI/CD et conteneurs pour les pipelines de données
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Rust DataOps : CI/CD et conteneurs pour les pipelines de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Rust pour l'ingénierie des données"


Instructeurs : Noah Gift
Inclus avec
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Créez des pipelines CI/CD de niveau production pour les applications Rust à l'aide de GitHub Actions, de Makefiles et de Docker.
Gérer des modèles de flux de travail avancés, notamment les constructions matricielles, les tâches interdépendantes et la logique conditionnelle.
Mettre en paquets, effectuer des tests de lint et publier des applications Rust de données conteneurisées via un pipeline de déploiement de bout en bout.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Outils Devops
- Catégorie : Déploiement continu
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Conteneurisation
- Catégorie : Livraison continue
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Intégration continue
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : YAML
- Catégorie : Outils de construction
- Catégorie : Rust (langage de programmation)
- Catégorie : Docker (Logiciel)
Détails à connaître

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mai 2026
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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