Maintenant que vous avez chargé et préparé vos données, vous pouvez commencer à les analyser sérieusement. Dans cette leçon, vous utiliserez R pour appliquer diverses techniques — statistiques ou non — qui vous permettront de tirer des enseignements utiles de vos données.

L'analyse de données ne se limite pas à l'examen de chiffres bruts ou de texte. La transformation de vos données en graphiques et en diagrammes peut considérablement améliorer votre capacité à les interpréter, ainsi qu'à les présenter à un public. Dans cette leçon, vous utiliserez R pour analyser vos données d'un point de vue visuel afin de mettre en évidence des informations que les chiffres bruts seuls ne permettent pas toujours de dégager.

Dans de nombreux projets de science des données, l'objectif ultime est de créer un modèle à partir des données. Ce modèle peut servir à estimer certains aspects des données et du domaine plus large auquel elles se rapportent. Il peut même être utilisé pour établir des prévisions à partir des données, ce qui présente un intérêt particulier pour les entreprises. Dans cette leçon, vous suivrez une formation accélérée sur la modélisation des données, ainsi que sur la manière de mettre en œuvre ces concepts dans R.

Vous terminerez les choses et validerez ce que vous avez appris dans ce cours en passant une évaluation.