Logical Operations

Programmation R : Configuration et traitement des données

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Logical Operations

Programmation R : Configuration et traitement des données

Bill Rosenthal

Instructeur : Bill Rosenthal

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Configurer l'environnement de développement RStudio pour gérer des projets, exécuter des commandes en ligne de commande et rédiger des scripts clairs, conformes aux conventions de codage standard.

  • Traiter les types de données atomiques en manipulant des chaînes de caractères, en effectuant des opérations arithmétiques et en évaluant des opérateurs de comparaison logiques.

  • Gérez des structures de données complexes telles que les vecteurs, les matrices, les facteurs et les tableaux de données à l'aide de techniques avancées de sous-échantillonnage, d'indexation et de masquage.

  • Apprenez par la pratique. Réalisez des exercices pratiques guidés, étape par étape, sur votre propre ordinateur.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Développement du programme
  • Catégorie : Installation du logiciel
  • Catégorie : Logiciel d'analyse de données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Outils de programmation informatique
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Logique informatique
  • Catégorie : Environnement de développement
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Programmation informatique
  • Catégorie : Programmation statistique

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programmation

Détails à connaître

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janvier 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Programmation R pour la Science des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Avant de pouvoir commencer à développer des projets de science des données sous R, vous devez configurer un environnement doté des outils nécessaires. Vous pourrez ensuite créer un nouveau projet de programmation et commencer à écrire et à tester votre code.

Inclus

1 lecture5 plugins

Maintenant que vous avez acquis une certaine expérience dans l'écriture de code en R, vous pouvez approfondir vos connaissances sur les caractéristiques du langage lui-même. Comme tous les langages, R classe les données selon différents critères. Vous devrez savoir comment traiter chaque type de données afin de pouvoir exploiter efficacement vos données.

Inclus

5 plugins

Dans la leçon précédente, vous avez travaillé avec les types de données « atomiques » de R. Ces types atomiques constituent les composants d'objets plus vastes qui structurent les données sous des formes plus complexes, mais néanmoins pratiques. Dans cette leçon, vous apprendrez à manipuler les principales structures de données prises en charge par R.

Inclus

6 plugins

Vous terminerez les choses et validerez ce que vous avez appris dans ce cours en passant une évaluation.

Inclus

1 lecture1 devoir

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Bill Rosenthal
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