Ce programme équipe les développeurs, les ingénieurs et les professionnels techniques avec les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, gérer et mettre en œuvre des flux de travail de développement de logiciels assistés par l'IA en utilisant les principes structurés de Vibe Coding. Conçu pour les environnements d'ingénierie modernes où l'IA occupe une place prépondérante, le cours met l'accent sur l'apprentissage pratique avec l'ingénierie des invites, les stratégies de gestion du contexte et GitHub Copilot pour aider les apprenants à construire des systèmes fiables et prêts pour la production de manière efficace et responsable. Vous commencerez par explorer les fondements de Vibe Coding et du développement assisté par l'IA, en obtenant des éclaircissements sur la façon dont les systèmes d'IA interprètent les instructions et génèrent du code. Il s'agit notamment de comprendre la conception structurée de l'invite, l'importance des rôles et des contraintes, et la manière dont l'interaction disciplinée de l'IA transforme les résultats incohérents en résultats techniques prévisibles. Vous apprendrez également comment l'IA complète plutôt qu'elle ne remplace l'expertise humaine dans les flux de travail de développement modernes. Sur cette base, le cours présente l'ingénierie contextuelle et les techniques d'incitation avancées. Vous apprendrez à gérer le contexte de l'IA dans des projets multi-fichiers, à décomposer des fonctionnalités complexes en tâches structurées en plusieurs étapes et à appliquer des stratégies d'incitation échelonnées pour améliorer la fiabilité. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez des modèles d'invite réutilisables et des stratégies de flux de travail qui s'étendent au-delà des petits bouts de code au développement de fonctionnalités complètes. Ensuite, le programme se concentre sur l'intégration de GitHub Copilot dans les environnements professionnels d'ingénierie. Vous acquerrez une expérience pratique en utilisant Copilot pour la génération de code, le débogage, le remaniement, la documentation et la création de tests. Le cours montre comment intégrer les outils d'IA dans les flux de travail des sprints, les revues de code et les processus de développement collaboratif tout en maintenant des normes élevées de maintenabilité et de sécurité. Le programme met ensuite l'accent sur l'assurance qualité, la gouvernance et l'utilisation responsable de l'IA. Vous apprendrez à valider le code généré par l'IA à l'aide d'approches de test structurées, à appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et à mettre en œuvre des mécanismes de surveillance humaine. Le cours renforce l'importance d'équilibrer la vitesse et la fiabilité, en veillant à ce que le développement assisté par l'IA reste évolutif et conforme aux normes d'ingénierie professionnelle. Enfin, le cours se termine par une expérience de synthèse complète au cours de laquelle vous concevez et mettez en œuvre un flux de travail structuré de développement assisté par l'IA pour une application du monde réel. Vous appliquerez des stratégies d'ingénierie d'invite, de gestion du contexte, d'intégration de Copilot et de validation dans un projet de bout en bout qui reflète les pratiques modernes d'ingénierie logicielle de l'IA. À la fin de ce cours, vous serez en mesure : d'appliquer des principes d'ingénierie d'invite structurés pour générer un code fiable assisté par l'IA.

Concevoir des flux de travail contextuels pour des tâches de développement complexes et multi-fichiers. Intégrer GitHub Copilot efficacement dans des environnements de développement professionnels. Valider, tester et réviser le code généré par l'IA pour la qualité et la sécurité. Construire des flux de travail de développement assistés par l'IA évolutifs et réutilisables. Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance de l'IA responsables dans l'ingénierie logicielle. Concevoir et exécuter des projets de développement d'applications assistées par l'IA de bout en bout. Ce cours est conçu pour : les développeurs de logiciels qui passent à des flux de travail assistés par l'IA les chefs d'équipe d'ingénierie qui modernisent les pratiques de développement les étudiants en informatique qui se préparent à des environnements d'IA d'abord les architectes techniques qui évaluent les stratégies d'intégration de l'IA les développeurs qui cherchent à améliorer la productivité en utilisant GitHub Copilot toute personne intéressée à maîtriser le développement structuré de logiciels assistés par l'IA Rejoignez-nous pour développer les compétences pratiques d'ingénierie rapide, de gestion du contexte et de conception de flux de travail d'IA nécessaires pour construire des applications fiables, évolutives et prêtes à la production à l'ère du développement de logiciels assistés par l'IA d'abord.