Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Hive-Datenbanken zu entwerfen, komplexe Tabellen zu verwalten, XML-Daten mit Pig zu verarbeiten, MapReduce-Jobs auszuführen und umfangreiche Social-Media-Datensätze zu analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Hive, darunter Datenbanken, Partitionen und Bucketing, und geht anschließend auf Tabellenoptimierung und Einschränkungen beim Schema-Design ein. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen bei der Datenerfassung mit Sqoop, der Verarbeitung mithilfe von MapReduce sowie der Anwendung von standort- und autorenbasierten Analysen auf reale Datensätze. Abschließend befasst sich der Kurs mit Pig-Skripten zur XML-Verarbeitung und komplexen Hive-Datentypen für die fortgeschrittene Analyse von Datensätzen.

Die Einzigartigkeit dieses Kurses liegt in der Kombination zweier praxisorientierter Fallstudien: eine aus der Telekommunikationsbranche und eine aus dem Bereich der Social-Media-Analytik. So bietet er eine Mischung aus grundlegendem Hive-Wissen und fortgeschrittenen Tools des Hadoop-Ökosystems. Der Kurs richtet sich an Fachleute, Studierende und Datenbegeisterte und legt den Schwerpunkt auf die praktische Anwendung statt auf Theorie, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer Big-Data-Technologien selbstbewusst zur Lösung realer Geschäftsprobleme einsetzen können.