Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, YouTube-Rohdatensätze aufzubereiten, MapReduce für die Verarbeitung großer Datenmengen anzuwenden, Pig-Latin-Skripte zur Metadatenanalyse zu implementieren und HiveQL-Abfragen auszuführen, um strukturierte Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs verbindet praktische Szenarien mit den Tools aus dem Hadoop-Ökosystem und versetzt die Teilnehmer so in die Lage, reale Daten effizient zu analysieren.

Dieser projektbasierte Kurs bietet eine einzigartige Gelegenheit, Big-Data-Analysen anhand echter YouTube-Daten zu üben. Im Gegensatz zu theoretischen Kursen liegt der Schwerpunkt hier auf der durchgängigen Umsetzung – von der Datenaufbereitung und -transformation bis hin zur Abfrageausführung und Auswertung der Ergebnisse. Die Teilnehmer erwerben praktische Kenntnisse in Hadoop, MapReduce, Pig und Hive und lernen so, komplexe Datensätze zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen die Teilnehmer nicht nur die wesentlichen Hadoop-Tools, sondern erstellen auch ein portfoliofähiges Projekt, das ihre Fähigkeiten in der Big-Data-Analyse demonstriert – anwendbar auf Branchenszenarien wie Videoanalyse, Empfehlungssysteme und groß angelegtes Reporting. Damit eignet sich der Kurs ideal für Studierende, Berufstätige und Datenbegeisterte, die ihr Fachwissen im Bereich Big Data vertiefen möchten.