Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, reale Sensordatensätze zu analysieren, JSON-Dateien vorzuverarbeiten, Hadoop-MapReduce-Operationen anzuwenden, Datenflüsse mit Apache Pig zu implementieren und SQL-ähnliche Abfragen mit Apache Hive auszuführen. Außerdem lernen sie, Erkenntnisse zu demografischen Daten, Einkommen und sozialen Indikatoren zu interpretieren, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Dieser praxisorientierte, projektbasierte Kurs vermittelt den Teilnehmenden die wesentlichen Big-Data-Kenntnisse, die für die Verarbeitung und Analyse umfangreicher Sensordaten erforderlich sind. Im Gegensatz zu theoretischen Einführungen konzentriert er sich auf reale Projektszenarien, in denen die Teilnehmenden Arbeitsabläufe entwerfen, Fehler beheben und aussagekräftige Ergebnisse erzielen. Anhand von Fallstudien wie Geschlechterverhältnissen, Einkommensteuerprognosen und Analysen zur Kinderarbeit verstehen die Teilnehmer, wie Analysen strategische und politische Entscheidungen direkt beeinflussen können. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein integrierter Ansatz – die Teilnehmer sammeln in einem einzigen strukturierten Projekt praktische Erfahrungen mit MapReduce, Pig und Hive. Dies stellt sicher, dass die Teilnehmer nicht nur die technischen Werkzeuge beherrschen, sondern auch die Fähigkeit entwickeln, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die in der Praxis Wirkung zeigen.