The course "Data Analysis Using Hadoop Tools" provides a thorough and hands-on introduction to key tools within the Hadoop ecosystem, such as Hive, Pig, HBase, and Apache Spark, for data processing, management, and analysis. Learners will gain practical experience with Hive's SQL-like interface for complex data querying, Pig Latin scripting for data transformation, and HBase's NoSQL capabilities for efficient big data management. The course also covers Apache Spark's powerful in-memory computation capabilities for high-performance data processing tasks. By the end, participants will be equipped with the skills to leverage these technologies within the Hadoop platform to address real-world big data challenges.
Data Analysis Using Hadoop Tools
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.
Data Analysis Using Hadoop Tools
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Big Data Processing Using Hadoop“
Dozent: Karthik Shyamsunder
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Learn to set up and configure Hive, Pig, HBase, and Spark for efficient big data analysis and processing within the Hadoop ecosystem.
Master Hive’s SQL-like queries for data retrieval, management, and optimization using partitions and joins to enhance query performance.
Understand Pig Latin for scripting data transformations, including the use of operators like join and debug to process large datasets effectively.
Gain expertise in NoSQL databases with HBase for real-time read/write operations, and use Spark’s core programming model for fast data processing.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Scripting Languages
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: SQL
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Big Data Processing Using Hadoop“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,