Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Herausforderungen im Bereich Big Data zu erkennen, die Architektur von Hadoop zu erläutern, HDFS für die verteilte Speicherung zu konfigurieren, MapReduce-Programme auszuführen und fortgeschrittene Techniken des Cluster-Managements anzuwenden. Darüber hinaus erwerben die Teilnehmer die Fähigkeit, den Systemzustand zu überprüfen, Fehlertoleranz zu implementieren und Java-Anwendungen für praktische Anwendungsfälle in Hadoop zu integrieren.

Dieses umfassende Programm verfolgt einen strukturierten Ansatz, der mit den Grundlagen von Big Data beginnt und schrittweise zu fortgeschrittenen Hadoop-Anwendungen übergeht. Die Teilnehmer erwerben sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten durch Themen wie die Struktur von Lese- und Schreibvorgängen, die Implementierung von „Word Count“, Hadoop-Administration, Shell-Befehle, Rack-Kenntnisse, Checkpointing, den Safe-Mode und die Inbetriebnahme von DataNodes. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist die Integration von drei Schulungsschienen – „Big Data Hadoop“, „Hadoop-Architektur & HDFS“ und „Hadoop auf Cloudera“ – in einen einzigen, gut aufeinander abgestimmten Lernpfad. Im Gegensatz zu eigenständigen Tutorials verbindet dieser Kurs Grundlagen mit praktischer Administration und Systemwartung und bereitet die Teilnehmer sowohl auf Entwicklungs- als auch auf operative Aufgaben vor. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über praxisreife Fähigkeiten zur Verwaltung von Hadoop-Clustern, zur Verarbeitung riesiger Datensätze und zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit in Unternehmensumgebungen.