Hadoop-Projekte: Analysieren und Optimieren von Big Data

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Hadoop-Projekte: Analysieren und Optimieren von Big Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1 Woche zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Verarbeiten und optimieren Sie große Datensätze mithilfe von Hadoop-Tools.
Wenden Sie MapReduce, Pig und Hive in realen Datenprojekten an.
Erstellen Sie skalierbare Daten-Workflows für Analysen und Berichte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Dateiverwaltung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Hive

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16 Aufgaben

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Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, umfangreiche Datensätze mithilfe des verteilten Hadoop-Ökosystems zu analysieren, zu transformieren und zu optimieren. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit MapReduce, Pig und Hive in verschiedenen realen Projekten, darunter Protokollverarbeitung, Vertriebsanalysen, Erkenntnisse aus Tourismusumfragen, Datenmanagement an Hochschulen, E-Commerce-Leistungsmessung und Gehaltsanalysen.

Dieser Kurs legt den Schwerpunkt auf die praktische Umsetzung statt auf Theorie und führt die Teilnehmer Schritt für Schritt durch Datenbereinigung, Schema-Design, Abfrageoptimierung und Berichterstellung in einer Cloud-Umgebung. Anhand integrierter Projekte lernen die Teilnehmer, wie sie Daten-Workflows erstellen, ausführen und automatisieren und dabei Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in HDFS gewährleisten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Hadoop-Kursen bietet dieses Programm einen umfassenden, projektorientierten Lernpfad, der den Teilnehmern hilft, die Lücke zwischen konzeptionellem Verständnis und professioneller Anwendung zu schließen. Dieser Kurs ist ideal für Dateningenieure, Analysten und IT-Fachleute und befähigt die Teilnehmer, Hadoop-Tools selbstbewusst bei der Lösung komplexer geschäftlicher und analytischer Herausforderungen branchenübergreifend einzusetzen.

Dieses Modul führt die Lernenden anhand von Projekten mit Protokoll- und Verkaufsdaten in die Kernprinzipien der Hadoop-basierten Datenverarbeitung ein. Die Lernenden lernen, wie sie Streaming-Logdateien mithilfe von MapReduce, Pig und Hive bereinigen, verarbeiten und analysieren. Das Modul vermittelt wesentliche technische Grundlagen im Umgang mit verteilten Dateien und in praktischen Datenmanagement-Workflows und bereitet damit den Weg für fortgeschrittene Hadoop-Anwendungen.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 105 Minuten

Einführung in die Protokollverarbeitung8 Minuten
Zusammenfassung der Protokolldateien6 Minuten
MapReduce-Programm9 Minuten
MapReduce-Programm ausführen9 Minuten
Big Data-Technologie10 Minuten
Ausführung eines Big-Data-Tools10 Minuten
Ein Map-Reduce-Programm schreiben7 Minuten
Suche in Array-Listen7 Minuten
Verarbeitung von Dateien in MapReduce6 Minuten
Fazit7 Minuten
Einführung in die Analyse von Verkaufsdaten mit Hadoop – HDFS10 Minuten
Arbeit mit Problemstellung 18 Minuten
Arbeit mit Problemstellung 28 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Grundlagen der Verarbeitung von Protokolldaten in Hadoop10 Minuten
Einführung in Big-Data-Tools und Dateioperationen10 Minuten
Einführung in die Analyse von Verkaufsdaten mit Hadoop10 Minuten
Die Grundlagen schaffen – Projekte zu Protokoll- und Verkaufsdaten30 Minuten

Dieses Modul fördert die analytischen Fähigkeiten und die Problemlösungskompetenzen der Lernenden anhand praxisnaher Umfrageprojekte aus den Bereichen Vertrieb und Tourismus. Durch die Nutzung des verteilten Ökosystems von Hadoop sammeln die Lernenden praktische Erfahrungen im Umgang mit MapReduce, Hive und Pig, um Datensätze aus verschiedenen Quellen zu aggregieren, zu verknüpfen und zu filtern und so Erkenntnisse für die Business Intelligence und demografische Analysen zu gewinnen.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 77 Minuten

Arbeit mit Problemstellung 39 Minuten
Arbeit mit Problemstellung 47 Minuten
Arbeit mit Problemstellung 56 Minuten
Einführung in die Analyse von Tourismusumfragen unter Verwendung von HDFS10 Minuten
Durchschnittliche Ausgaben pro Tourist in unserem Land7 Minuten
Land und Staatsangehörigkeit angeben8 Minuten
Gesamtzahl der Touristen unter 18 Jahren7 Minuten
Die Spalte „Ländername“ ändern6 Minuten
Anzahl der Männer aus Australien7 Minuten
Umfrage zum Tourismus: Allgemeine Angaben und Angaben zu den Ausgaben10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Lösung komplexer Probleme mit Verkaufsdaten mithilfe von MapReduce10 Minuten
Datenanalyse und Erkenntnisse im Tourismus10 Minuten
Erweiterte Filter- und Transformationsfunktionen in der Tourismusanalyse10 Minuten
Weiterentwicklung der Datenanalyse – Projekte in den Bereichen Vertrieb und Tourismus30 Minuten

Im Mittelpunkt dieses Moduls stehen Projekte zum Datenmanagement im Bildungsbereich und in der Forschung unter Verwendung der verteilten Speicher- und Verarbeitungswerkzeuge von Hadoop. Die Teilnehmer erlernen die Gestaltung von Datenschemata, die Datentransformation und die Optimierung in Hive und Pig und verbessern gleichzeitig die Effizienz der Datenbankverwaltung durch strukturelle Anpassungen und Automatisierung.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 51 Minuten

Einführung in die Datenverwaltung an der Fakultät mithilfe von HDFS7 Minuten
Bildungsbranche6 Minuten
Hinzufügen einer neuen Spalte in der Fakultätsdatenbankverwaltung8 Minuten
Spaltennamen und Datentyp ändern7 Minuten
Spalte aus Tabelle entfernen und neue Spalte hinzufügen9 Minuten
Einführung in die Analyse von E-Commerce-Umsätzen mit Hadoop6 Minuten
Kundendaten nicht aus den USA8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Datenverwaltung der Fakultät mithilfe von HDFS10 Minuten
Anpassung der Datenbankstrukturen der Fakultät30 Minuten
Einführung in die Analyse von E-Commerce-Daten10 Minuten
Verwaltung und Aufbereitung von Bildungsdaten30 Minuten

Das abschließende Modul behandelt reale Hadoop-Anwendungsfälle im E-Commerce und in der Gehaltsanalyse von Mitarbeitern. Die Teilnehmer wenden Techniken für verteilte Abfragen, Filterung und Aggregation an, um aus verschiedenen Datenquellen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf der durchgängigen Analyse und Berichterstellung innerhalb der skalierbaren Architektur von Hadoop.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 71 Minuten

Kundendaten: Konto nach 2009 angelegt9 Minuten
Kundendaten, deren Umsatz unter 3600 $ liegt7 Minuten
Angaben zum Kundennamen Anushka6 Minuten
Teilzeitbeschäftigter unter Verwendung der Gehaltsanalyse7 Minuten
Einzelheiten zur administrativen Unterstützung6 Minuten
Datensätze in aufsteigender Reihenfolge7 Minuten
Stellenbezeichnung für jede Abteilung8 Minuten
Änderung des Namens in den Namen des Mitarbeiters7 Minuten
Gesamtzahl der Mitarbeiter auf Stundenbasis7 Minuten
Vom Finanzdepartement bezogene Jahresbezüge8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Kundeninformationen aus E-Commerce-Daten gewinnen10 Minuten
Gehaltsanalyse und Verarbeitung von Mitarbeiterdaten10 Minuten
Erweiterte Gehaltsanalysen und Einblicke in die Abteilungen10 Minuten
Business Analytics in der Praxis – E-Commerce- und Gehaltsprojekte30 Minuten

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Felipe M.

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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