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Erste Schritte mit generativer KI in Azure

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Erste Schritte mit generativer KI in Azure

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

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Dozent: Microsoft

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

16 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Software-Dokumentation
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Back-End-Webentwicklung
  • Kategorie: Anwendungsdesign
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: LLM-Bewerbung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Microsoft Azure

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

21 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Grundlagenmodul bereitet Sie auf Ihre Reise in die Welt der generativen KI vor. Wir beginnen damit, das „Warum“ hinter dieser revolutionären Technologie zu ergründen und Kernkonzepte wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu entmystifizieren. Sie lernen den entscheidenden Unterschied zwischen generativen Modellen, die neue Inhalte erstellen, und diskriminativen Modellen, die vorhandene Daten klassifizieren. Um den Kontext zu verdeutlichen, werden wir außerdem die Entwicklung von KI-Architekturen nachzeichnen und dabei die wichtigsten Meilensteine hervorheben, die zu den heutigen fortschrittlichen Systemen geführt haben. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über eine solide konzeptionelle Grundlage und sind bereit, sich im nächsten Abschnitt mit den praktischen Tools auseinanderzusetzen. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul führt Sie von der Theorie zur Praxis, während Sie sich intensiv mit der leistungsstarken KI-Toolsuite von Microsoft auseinandersetzen. Sie werden bei der Einrichtung Ihrer eigenen Azure AI Foundry-Umgebung angeleitet, lernen den Umgang mit den wichtigsten Benutzeroberflächen kennen und konfigurieren verschiedene Arten von KI-Modellen. Im Mittelpunkt dieses Moduls steht das Experimentieren: Sie führen sowohl vordefinierte als auch benutzerdefinierte Experimente durch, lernen, wichtige Parameter anzupassen, und beobachten, wie diese das Modellverhalten beeinflussen. Durch eine Reihe praktischer Übungen gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit dem „Chat-Playground“ und dem Python-SDK der Plattform und werden so auf die Entwicklung realer Anwendungen vorbereitet. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren7 Aufgaben

Jetzt geht es ans Entwickeln! In diesem projektbasierten Modul wenden Sie Ihre Kenntnisse an, um eine vollständige Anwendung zur Textgenerierung zu erstellen, wobei der Schwerpunkt auf der Backend-Logik und der KI-Integration liegt. Zunächst entwerfen Sie den Entwurf der Anwendung und skizzieren deren Kernfunktionalität sowie das API-Design. Es wird eine einfache, vorgefertigte Benutzeroberfläche bereitgestellt, sodass Sie sich ganz auf die KI-Entwicklung konzentrieren können. Anschließend erwecken Sie Ihre Anwendung zum Leben, indem Sie ein Azure-KI-Modell integrieren und die erforderlichen Backend-Komponenten entwickeln. Der letzte Teil des Moduls konzentriert sich auf die Feinabstimmung; Sie lernen, Ihre Anwendung systematisch zu testen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und ihre Leistung mithilfe von Techniken wie Prompt-Engineering und Modell-Fine-Tuning zu steigern. Optional können Sie sich mit der Anpassung der bereitgestellten Benutzeroberfläche befassen, doch der Schwerpunkt liegt weiterhin auf der Erstellung einer funktionalen und robusten KI-gestützten Anwendung. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.

Das ist alles enthalten

4 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

Die Entwicklung leistungsfähiger KI ist nur die halbe Miete; entscheidend ist, dass sie verantwortungsbewusst eingesetzt wird. Dieses abschließende Modul konzentriert sich darauf, ethische Grundsätze und Sicherheitsmaßnahmen direkt in Ihre Arbeit zu integrieren. Sie lernen, potenzielle Risiken wie Voreingenommenheit und die Erzeugung schädlicher Inhalte zu erkennen und zu mindern. Wir werden Techniken wie die Erstellung einer ethischen Checkliste und die Implementierung der in Foundry integrierten Sicherheitsfunktionen untersuchen, darunter Inhaltsfilter und Abwehrmaßnahmen gegen das Einschleusen von Prompts. Sie erfahren, wie diese Schutzmaßnahmen Ihre Anwendung vor Sicherheitsrisiken und unerwünschtem Verhalten schützen. Auch wenn eine kontrollierte Änderung von Prompts in bestimmten fortgeschrittenen Szenarien nützlich sein kann, konzentriert sich dieser Kurs auf die Schaffung einer sicheren Grundlage. Zum Abschluss des Kurses führen Sie ein abschließendes Praxisprojekt durch, das alle Aspekte zusammenführt: die Verbesserung Ihrer Textgenerierungsanwendung, die Integration dieser entscheidenden ethischen Schutzmaßnahmen und die Erstellung einer umfassenden Dokumentation, um eine Lösung zu präsentieren, die sowohl technisch fundiert als auch ethisch verantwortungsbewusst ist. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.