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Portfolio und Bereitschaft der Industrie für agentenbasierte KI-Architekten

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Portfolio und Bereitschaft der Industrie für agentenbasierte KI-Architekten

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie Portfolio-Artefakte (z. B. Projektbericht, README zur Reproduzierbarkeit, Demo-Skript), um die Arbeit im Bereich Agentendesign und -steuerung zu veranschaulichen.

  • Erstellen Sie ein auf die Stelle zugeschnittenes Anschreiben und eine LinkedIn-Zusammenfassung, in denen Sie Ihre Fachkenntnisse in den Bereichen Systeme, MLOps und Sicherheits-Governance deutlich machen.

  • Entwerfen Sie eine 5–7-minütige Fachpräsentation, in der Sie die Problemformulierung, die Entwurfsentscheidungen, die Bewertung und die Strategien zur Risikominderung erläutern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Coachen
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Berufliche Entwicklung
  • Kategorie: Technische Dokumentation
  • Kategorie: Kommunikations-Strategien
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Portfolio-Verwaltung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Projektdokumentation
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: Technisches Schreiben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: GitHub

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software-Entwicklung

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Master Agentic KI: Grundlegende Prinzipien & Real-World PC (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In diesem Modul schlüpfen Sie in die Rolle eines Bewerbers, der sich auf eine Spitzenposition als KI-Architekt vorbereitet. Das gesamte Modul ist als praxisorientierter Workshop konzipiert, der darauf abzielt, Ihre bestehenden technischen Projekte in ein ausgefeiltes, professionelles Portfolio und eine überzeugende Karrieregeschichte zu verwandeln. Sie lernen, wie ein Personalverantwortlicher zu denken, erstellen Materialien, mit denen Sie den Job gewinnen, und üben, Ihren Mehrwert auch unter Druck klar zu vermitteln.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren3 Aufgaben

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Professionals from the Industry
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von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.