In diesem Kurs lernen Sie, wie man in R programmiert und wie man R für eine effektive Datenanalyse verwendet. Sie lernen, wie Sie die für eine statistische Programmierumgebung notwendige Software installieren und konfigurieren und beschreiben allgemeine Konzepte der Programmiersprache, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert sind. Der Kurs behandelt praktische Fragen der statistischen Datenverarbeitung, darunter die Programmierung in R, das Einlesen von Daten in R, den Zugriff auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen, das Debugging, das Profiling von R-Code und das Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen aus dem Bereich der statistischen Datenanalyse liefern Arbeitsbeispiele.

R Programmierung
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R Programmierung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Roger D. Peng, PhD
751.524 bereits angemeldet
Bei enthalten
22,373 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen wichtiger Konzepte von Programmiersprachen
Konfigurieren Sie die statistische Programmiersoftware
Nutzen Sie die R-Schleifenfunktionen und Debugging-Tools
Sammeln Sie detaillierte Informationen mit dem R-Profiler
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Simulationen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Programm-Entwicklung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 16. Juli 2018
For anyone planning to set their foot in the vast field of data analytics and R, this course is what will set the momentum and actually make you fond of programming in R by the end of the course.
Geprüft am 3. März 2016
A great introduction to slightly more complicated R programming. Basic concepts covered well and it builds nicely to the point where you feel like you can apply your knowledge to real world examples
Geprüft am 12. Feb. 2022
Difficult to follow at times. it will take a lot of time to get through the assigments. but if you are serious about learning R or any programming, it is necessary to get thrown into the fire.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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