À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables d'analyser des ensembles de données issues de capteurs réels, de prétraiter des fichiers JSON, d'appliquer des opérations Hadoop MapReduce, de mettre en œuvre des flux de données avec Apache Pig et d'exécuter des requêtes de type SQL à l'aide d'Apache Hive. Ils sauront également interpréter les informations relatives à la démographie, aux revenus et aux indicateurs sociaux afin de favoriser une prise de décision fondée sur des données concrètes.

Ce cours pratique, axé sur des projets, permet aux apprenants d’acquérir les compétences essentielles en Big Data nécessaires au traitement et à l’analyse de données de capteurs à grande échelle. Contrairement aux introductions théoriques, il se concentre sur des scénarios de projets concrets dans lesquels les apprenants conçoivent des flux de travail, résolvent des problèmes et génèrent des résultats pertinents. Grâce à des études de cas portant notamment sur les ratios hommes-femmes, les prévisions d’impôt sur le revenu et l’analyse du travail des enfants, les apprenants comprennent comment l’analyse de données peut directement éclairer les décisions stratégiques et politiques. Ce qui rend ce cours unique, c’est son approche intégrée : les apprenants acquièrent une expérience pratique de MapReduce, Pig et Hive dans le cadre d’un seul projet structuré. Cela garantit que les participants maîtrisent non seulement les outils techniques, mais développent également la capacité à transformer des données brutes en informations exploitables ayant un impact concret sur le monde réel.