À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de concevoir, de mettre en œuvre et d'analyser des projets concrets liés au Big Data à l'aide des composants CORE de Hadoop : HDFS, Hive, Pig et MapReduce. Ils appliqueront des techniques de traitement des données à des ensembles de données portant sur les réclamations clients, les enquêtes de santé, les infractions au code de la route et les prêts, afin d'en extraire des informations stratégiques utiles.

Ce cours pratique, axé sur des projets, guide les apprenants à travers toutes les étapes de l’analyse du Big Data — de l’importation et la transformation des données à l’exécution de calculs distribués, en passant par l’exportation des résultats vers des bases de données relationnelles. Les apprenants maîtriseront les workflows Hadoop essentiels, tels que l’écriture de programmes MapReduce, le développement de requêtes Hive, l’intégration de scripts Pig et l’utilisation de Sqoop pour un transfert de données SQL fluide. Ce qui rend ce cours unique, c’est son orientation vers des projets concrets, qui combine quatre études de cas Hadoop complètes en une seule expérience d’apprentissage globale. Chaque module propose des exercices pratiques d’implémentation étape par étape afin de renforcer la confiance et les compétences techniques. À l’issue de la formation, les apprenants seront en mesure de gérer de grands ensembles de données, d’optimiser les performances et d’appliquer des solutions basées sur Hadoop dans des environnements d’entreprise.