À l'issue de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données brutes issues de YouTube, d'utiliser MapReduce pour le traitement à grande échelle, de mettre en œuvre des scripts Pig Latin pour l'analyse des métadonnées et d'exécuter des requêtes HiveQL afin de générer des informations structurées. La formation allie des scénarios concrets à des outils pratiques issus de l'écosystème Hadoop, permettant ainsi aux participants d'analyser efficacement des données réelles.

Ce cours axé sur des projets offre une occasion unique de s’exercer à l’analyse du Big Data à l’aide de données YouTube réelles. Contrairement aux cours théoriques, il met l’accent sur la mise en œuvre de bout en bout — de la préparation et la transformation des données à l’exécution des requêtes et l’interprétation des résultats. Les apprenants acquerront des compétences pratiques sur Hadoop, MapReduce, Pig et Hive, ce qui leur permettra de maîtriser le traitement d’ensembles de données complexes et d’en extraire des informations précieuses. À l’issue de ce cours, les apprenants maîtriseront non seulement les outils Hadoop essentiels, mais auront également développé un projet prêt à être intégré à leur portfolio, démontrant leurs compétences en analyse du Big Data applicables à des scénarios industriels tels que l’analyse vidéo, les systèmes de recommandation et le reporting à grande échelle. Ce cours est donc idéal pour les étudiants, les professionnels et les passionnés de données qui souhaitent renforcer leur expertise en matière de Big Data.