Apprenez à créer des environnements de développement dans le cloud avec GitHub Codespaces, à exécuter des charges de travail d'IA accélérées par GPU, à utiliser GitHub Copilot pour le codage assisté par l'IA et à automatiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Cette formation pratique vous guide pas à pas pour lancer Codespaces à partir de modèles de dépôts, configurer des conteneurs de développement pour différents types de machines et exécuter des instances GPU NVIDIA pour des tâches d’apprentissage automatique. Vous utiliserez Whisper pour la transcription de la parole en texte sur des Codespaces équipés de GPU et découvrirez Hugging Face pour l’hébergement de modèles, les ensembles de données et le réglage fin de modèles pré-entraînés. La formation présente GitHub Copilot et Copilot Labs pour les suggestions de code, la traduction de code et le développement conversationnel via Copilot Chat. Vous créerez également des workflows GitHub Actions à l’aide de fichiers de configuration YAML afin d’automatiser les tests et le déploiement sur des conteneurs Ubuntu. À la fin de ce cours, vous intégrerez Codespaces, Copilot et Actions dans un workflow de développement unifié de bout en bout. Chaque leçon comprend des démonstrations en direct au sein de véritables dépôts GitHub, vous offrant ainsi une expérience pratique des outils utilisés par les équipes logicielles professionnelles.