Ce cours intègre Coursera Coach !
Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Dans ce cours avancé, vous approfondirez votre expertise en ingénierie des prompts et apprendrez à concevoir des prompts hautement efficaces pour des modèles d’IA sophistiqués. Le cours aborde toute une gamme de techniques avancées, telles que le modèle « Flip the Script », l’auto-cohérence, l’appel de fonctions, et bien d’autres encore. Grâce à des travaux pratiques, vous expérimenterez ces techniques, affinerez les prompts générés par l’IA et construirez des systèmes d’IA plus dynamiques, plus flexibles et plus performants. Vous vous plongerez également dans l’appel de fonctions et son application à des tâches concrètes, tout en améliorant la qualité des réponses grâce à la décomposition et à l’autocritique. Le cours comprend également un projet complet dans le cadre duquel vous développerez un outil de révision de code alimenté par l’IA, ce qui vous permettra de mettre en pratique vos compétences en ingénierie des prompts. Tout au long du projet, vous enrichirez l’outil de fonctionnalités telles que l’intégration à Git, la vérification de la logique et de la syntaxe du code, l’autocritique et la création de profils d’experts. Le projet s’achèvera par la migration vers un format de sortie structuré, améliorant ainsi la gestion des données de l’outil et son interaction avec d’autres systèmes. Ce cours est idéal pour les apprenants qui possèdent une solide compréhension des modèles d’IA et de l’ingénierie des prompts, et qui souhaitent faire passer leurs compétences au niveau supérieur en concevant des outils basés sur l’IA plus puissants, plus efficaces et plus personnalisés. Le cours nécessite une expérience en programmation et une connaissance de base des principes de l’IA. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure de créer des outils sophistiqués basés sur l’IA, d’affiner et d’optimiser les prompts pour des tâches complexes, et d’intégrer des techniques avancées telles que l’appel de fonctions et l’auto-cohérence dans vos systèmes d’IA.
